读写分离
面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
Sharding-JDBC定位为【轻量级】Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端【直连】数据库，以iar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
+ 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如: PA,Hibernate,Mybatis,Spring]DBCTemplate或直接使用JDBC.
+ 支持任何第三方的数据库连接池，如: DBCP,C3PO,BoneCP,Druid,HikariCP等。
+支持任意实现IDBC规范的数据库。目前支持MySL，Oracle，SOLServer，PostqresOL以及任何遵循SOL92标准的数据库。
