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【Transformer 神经网络架构全面指南}
这篇文章深入探讨 2017 年著名论文“attention is all you need”中介绍的 Transformer 神经网络架构、其应用、影响、挑战和未来方向。
文章详细解析了剖析 Transformer 模型的核心，彻底探索从注意力机制到编码器-解码器结构的每个关键组件。包括其编码器、解码器、注意力机制、多头注意力、MLPs、嵌入和位置编码层等各个部分。
https://deeprevision.github.io/posts/001-transformer/#encoder-only-llms
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