【报告显示，到2026年，80%的企业将采用人工智能！】

自ChatGPT发布近一年来，生成式人工智能一直在蓬勃发展，每天都有公司不断开发或采用AI模型。Gartner的一份新报告显示，这一增长趋势在未来几年仍将继续。

该研究公司预测，到2026年，80%的企业将使用生成式AI API（应用程序接口）或模型，或开发自己的生成式AI。

这意味着在短短三年内，采用或创建生成式AI模型的企业数量将增长16倍，因为根据 Gartner的数据，到2023年只有不到5%的企业这样做。

“生成式人工智能已成为企业高管层的第一要务，并在基础模型之外引发了新工具的巨大创新，”Gartner杰出副总裁分析师Arun Chandrasekaran表示。

该研究公司列举了一些预计将在未来十年对组织产生巨大影响的创新，包括生成式人工智能应用、基础模型和人工智能、信任、风险和安全管理（AI TRiSM）。

生成式人工智能应用指的是利用生成式人工智能完成特定任务的应用程序。ChatGPT就是生成式人工智能应用的一个例子，它使用人工智能来综合处理文本提示并输出响应。

组织可以采取这些应用程序来促进内部工作人员的工作，或为客户提供改善服务和客户体验的经验。

Chandrasekaran 在报告中表示：“当今 GenAI 嵌入式功能最常见的模式是文本到 X，它通过使用自然语言进行快速工程，使工作人员能够民主地完成过去的专门任务。”

一个典型的例子是，越来越多的咨询公司正在采用或开发自己的人工智能模型，以便客户更轻松地从公司庞大的数据库中找到所需的资源。这些应用程序面临的挑战是它们容易产生幻觉和不准确的响应，这使得它们的可靠性值得怀疑。

基础模型是指生成式 AI 应用程序的机器学习模型，例如GPT与ChatGPT的关系。 这些基础模型经过大量数据的训练，用于支持可以完成各种任务的不同应用程序。

Gartner 将基础模型置于技术成熟度曲线上预期过高的峰值，预测到2027年，它们将支撑 60% 的自然语言处理 (NLP) 用例。

最后，AI TRiSM 是指能够解决生成式 AI 模型相关问题并确保其成功部署的一组解决方案。

困扰生成式人工智能模型的一些风险包括可靠性、错误信息、偏见、隐私和公平性。

如果不妥善解决，这些问题可能会对组织造成特别大的伤害，因为它们可能会导致敏感数据泄露和错误信息在整个组织中传播。