【有人给微软大模型落地算了笔账：每月每位用户倒贴20美元】今天，《华尔街日报》的一篇报道指出：尽管 GitHub Copilot 每月收费 10 美元，微软还是平均为每个用户每月倒贴超过 20 美元。过去一年，人工智能热潮为许多公司带来了巨额利润。比如英伟达，英伟达的 H100 等 AI 芯片是目前科技领域最有价值的资源之一，因为它们对于训练 ChatGPT 等大语言模型来说至关重要。与此同时，微软一直在努力利用 AI 服务实现盈利，但过程很坎坷，比如其首批生成式 AI 服务之一 GitHub Copilot，就让微软损失惨重。微软一直在寻找更经济的方式来运行其 AI 服务，其中之一可能就是自制 AI 芯片，代替从英伟达购买。研发 AI 芯片是一个昂贵且耗时的过程。早在今年 4 月，就有消息称微软正在研发一款 AI 服务器芯片，代号为「雅典娜 (Athena)」，并且该芯片的研发从 2019 年左右就开始了。微软希望 Athena 能够与英伟达的 H100 相媲美，而且 Athena 是由微软和 OpenAI 的团队共同测试的。此外，有报道称微软正试图通过开发自己的大型语言模型来减少对 OpenAI 的依赖，并且考虑到不断上升的运行成本，微软要求研究人员构建比 OpenAI GPT 模型更小、更便宜的替代品。如此看来，或许在 AI 领域赚钱的最佳途径不是制造大模型，而是制造大模型运行所依赖的芯片或数据中心。与此同时，OpenAI 也面临着营收增长的放缓。在过去的几个月里，该公司的营收增长率一直保持在 30% 以上（7 月份为 31%，8 月份为 39%），而截至 9 月份，这一增长速度已降至 20%。令人意外的是，ChatGPT 的知名度虽然广泛，但并不是收入最大的人工智能应用。Appfigures 的数据显示，一款名为 Ask AI 的竞品基于大量的广告投放而获得了更多的收入，从 ChatGPT 移动版推出时的 5 月份的 648 万美元上升到了 8 月份的 655 万美元，9 月份略有下降，降至 551 万美元，但这一数字仍高于 ChatGPT 的收入。