大模型小型化是未来的发展趋势，无论是InternLM-20B模型，还是微软前段时间发布的Phi1.5-1.3B模型，都在保证模型能力的前提下做参数瘦身，就和第一台计算机从房子大小变成现在的掌上工具一样。

另外，同样参数的专用模型在指定任务的效果上肯定优于通用模型，未来专用模型在各领域的实际应用价值要高于通用模型，这一点可以参考MathGPT解决数学问题的能力和CodeGPT解决编程问题的能力。