1构建数据集 补全数据库，进行相关清洗
2 大模型的部署、权重
3 小模型反馈于大模型，微调、判别器
4 大模型实践的书，调控生成、问题理解、答案生成、多模态的情感、分类、理解
5 公开的数据集、更多的维度、心理学、风控等