如果你想要在 DataFrame 中的某一列为空时，用另一列的值进行填补，你可以使用 Pandas 的 `fillna()` 方法来实现。下面是一个示例代码：

```python
import pandas as pd

# 假设你的 DataFrame 名为 df，有两列 "column1" 和 "column2"

# 使用 "column2" 的值填补 "column1" 中的空值
df['column1'].fillna(df['column2'], inplace=True)
```

上述代码中，`fillna()` 方法用于填补 DataFrame 中指定列的空值。我们将 "column1" 列的空值用 "column2" 列的值进行填补。通过将 `df['column2']` 作为 `fillna()` 方法的参数，我们指定了用于填补空值的替代值。

请注意，我们使用了 `inplace=True` 参数，以便在原始 DataFrame 上直接进行修改。如果不指定 `inplace=True`，`fillna()` 方法将返回一个填补了空值的新 DataFrame，而不会修改原始 DataFrame。

这样，当 "column1" 列为空时，它将被 "column2" 列的对应值填补。如果 "column2" 列也为空，则 "column1" 列仍将保持为空。