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《PyTorch优化器详解：引领你走进神经网络的梦幻世界》
在深度学习中，优化器（Optimizer）是一个关键的组件，它用于调整神经网络模型的参数，以最小化损失函数。优化器的目标是帮助模型找到损失函数的最小值，从而使模型的预测尽可能接近实际值。简而言之，优化器是神经网络的“导航仪”，它指导着网络如何更新参数以改善性能。
——来自博客 https://blog.csdn.net/DeepViewInsight/article/details/132903020
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