OLAP的12个规则，这些规则定义了OLAP系统应具备的功能和特性。具体是什么？以下是E.F. Codd提出的OLAP的12个规则，这些规则定义了OLAP系统应具备的功能和特性：1. 多维度的概念：OLAP系统应支持多个维度的数据分析和查询，而不仅仅局限于关系型数据模型。2. 多维数据立方体：OLAP系统应以多维数据立方体（multidimensional data cube）为基本单位，其中包含了各种维度上的数据聚合值。3. 按需计算：OLAP系统应能够在用户查询时实时计算和聚合数据，而不是事先预先计算并存储所有可能的聚合结果。4. 多粒度的数据：OLAP系统应支持数据在不同粒度上的聚合，即用户可以根据需要选择不同的聚合层次。5. 高维度的拓扑结构：OLAP系统应支持高维度的数据模型，使用户能够进行更复杂的数据分析和查询操作。6. 空间和时间一致性：OLAP系统应支持对数据在空间和时间上的分析，用户可以同时查看和比较不同时间点和地理位置下的数据。7. 多级数据汇总：OLAP系统应允许用户通过对数据进行多级汇总和分组来获取更全面的数据视图。8. 聚集和分配：OLAP系统应能够对数据进行聚集和分配操作，以支持更高效的数据查询和分析。9. 数据的非规范化：OLAP系统应支持数据的非规范化存储结构，以提高查询性能和降低数据冗余。10. 多用户、并发性和共享：OLAP系统应支持多用户的并发访问和共享，保证数据的一致性和安全性。11. 容错和回滚：OLAP系统应具备容错和回滚机制，以防止数据丢失和保证系统的可靠性。12. 客户端-服务器架构：OLAP系统应采用客户端-服务器架构，使用户可以通过客户端工具与服务器进行交互，进行数据分析和查询操作。这些规则旨在确保OLAP系统能够提供灵活、高效、多维度的数据分析和查询功能，以满足用户在商业智能和决策支持方面的需求。