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《一文速学-让神经网络不再神秘，一天速学神经网络基础(七)-基于误差的反向传播》
思索了很久到底要不要出深度学习内容，毕竟在数学建模专栏里边的机器学习内容还有一大半算法没有更新，很多坑都没有填满，而且现在深度学习的文章和学习课程都十分的多，我考虑了很久决定还是得出神经网络系列文章，不然如果以后数学建模竞赛或者是其他更优化模型如果用上了神经网络（比如利用LSTM进行时间序列模型预测），那么就更好向大家解释并且阐述原理了。但是深度学习的内容不是那么好掌握的，包含大量的数学理论知识以及大量的计算公式原理需要推理。且如果不进行实际操作很难够理解我们写的代码究极在神经网络计算框架中代表什么作用。
——来自博客 https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/132685677
大学高数大家学得怎么样？(单选)
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有手就行，嘎嘎乱杀
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学得一般，勉强看懂
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害，及格线边缘人士
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已经坐牢等重修了
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