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提示工程师技能地图来啦！把能力拆成了6个板块，软技能、硬技能都包括了，还给出了学习建议，建议收藏一波 ( ˉ͈̀꒳ˉ͈́ )✧🌊🌊🌊1. 了解人工智能、机器学习和自然语言处理▢ 既然要与大语言模型 (LLM) 进行交互，那么就要了解 LLM 的基础知识，比如分类、原理与各自优缺点，但并不一定意味着要达到自己创建 LLM 的程度▢ 建议的学习方式包括：浏览传统的课件、阅读大量文章和论文、参加会议，并自己进行实验🌊🌊🌊2. 清楚地定义问题，并转化为详细的提示词▢ 提示工程就是告诉AI自己需要什么，这本质上是一种沟通能力，前提就是明确地知道自己的互动目标▢ 建议掌握的能力包括：合理设置对AI的期望、理解提供价值的视角、了解给定查询中问题的上下文和范围，也就是了解各种LLM的限制以及如何解决这些限制🌊🌊🌊3. 培养创造力和会话技巧▢ 提示工程更像一种协作对话 (而不是编程)，因此辩论能力、谈判经验和销售技巧都有助于从生成式AI系统中获得所需的结果▢ 建议的提升策略包括：定义问题和陈述时要跳出思维框框，用各种各样的对话方法和技巧获得想要的结果🌊🌊🌊4. 理解写作和艺术风格，建立领域的专业知识▢ 聊天机器人可以按照制定风格输出内容，在文本风格、Midjourney 提示词的艺术风格方面尤为明显▢ 建议拓展的知识包括：理解写作风格和艺术风格，掌握领域的专业知识，借助更多插件完成任务🌊🌊🌊5. 练习编程技能▢ 编程技能对于使用 GPT 构建应用程序非常有帮助，每个人都应该掌握基础的编程技能▢ 建议的应用场景包括：在构建的应用程序上下文中测试提示词、运行并调试代码、顺畅完成交互式编程🌊🌊🌊6. 培养耐心和幽默感▢ 人工智能绝对需要耐心，因为它们很可能胡扯出一些答案，或者即将得到靠谱答案时又离题万里▢ 建议的行为准则包括：耐心不仅仅是一种美德，而超能力；接受没办法一蹴而就的事实，包括代码跑不通🌊🌊🌊🔗 内容节选自6月28日「ShowMeaAI日报」，欢迎关注接收每日更新呀 ( •̀ .̫ •́ )✧：http://t.csdn.cn/siZuV
