动图详解transformer模型的输入部分，输入部分包括input embedding词嵌入以及positional encoding位置编码，这也是模型数据初始化部分的关键部分
transformer模型并不能直接可以接收我们输入的单词，这个我们把每个单词进行一个不同数字的表示，然后按照数字的embedding操作，把每个数字编码为一个512维度向量，进而可以让神经网络去训练学习
所有的输入会直接进入fransformer的自注意力机制，然后经过自注意力机制后，模型会丢掉输入句子的位置信息，由于不同的单词在不同的句子位置，体现出不同的含义，因此transformer模型加入了位置编码信息#动图详解Transformer