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weixin_43717681
黄乐荣
2 年前
trueweixin_43717681

Transformers及相关库
Transformers:核心库,模型加载,模型训练,流水线等
Tokenizer:分词器,对数据进行预处理,文本到token序列的互相转换
DataSets:数据集库,提供了数据集的加载、处理等方法
Evaluate:评估函数, 提供各种评价指标的计算函数
PEFT:高效微调模型的库,提供了几种高效微调的方法,小参数量撬动大模型
Accelerate:分布式训练,提供了分布式训练解决方案,包括大模型的加载与推理解决方案
Optimum:优化加速库,支持多种后端,如Onnxruntim、OpenVino等
Gradio:可视化部署库,几行代码快速实现基于Web交互的算法演示系统

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pytorch安装在一个单独的环境中,能使用pip就尽量使用pip,实在有问题的情况,例如没有合适的编译好的系统版本的安装包,再使用conda进行安装,不要来回进行混淆。30XX,40XX显卡,要安装cu11以上的版本,否则无法运行。cuda是否要安装如果只需要训练,简单推理,则无需单独安装cuda,直接安装pytorch如果有部署需求,例如导出TensorRT模型,则需要进行Cuda安装。
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