数学建模需要一些基本的数学知识和技能，包括以下方面：

数学分析和微积分：包括函数、极限、导数、积分等

线性代数：向量、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等

概率论与统计学：数据描述、变量分布、假设检验、回归分析等

数值计算方法：插值法、数值求解方程、差分方程等

最优化理论：约束条件下求极值、最大最小化、线性规划等

微分方程：常系数微分方程、偏微分方程等

编程语言：例如Python、Matlab等

综上所述，数学建模既需要数学理论知识，也需要编程经验和实际问题解决能力。在数学建模的过程中，需要将所学的数学知识灵活地应用到具体问题中，并通过计算机模拟和分析来得出结论。