如果一个人要逐条学习和掌握ChatGPT里所包含的知识与信息,需要极长的时间,几乎是不可能完成的任务。原因有:1. ChatGPT是基于GPT-3模型训练得到的,GPT-3又是通过学习570GB的互联网文本数据获得知识的。这相当于175亿个参数,涵盖的信息量之大,远超过任何一个人可以逐条学习的范围。2. GPT-3学习到的知识并非结构化和有序的,而是从海量文本中统计得出的概率与关联。这需要用机器学习算法和大量计算才能完成。人脑很难像机器一样高效学习这种大规模无序知识。3. ChatGPT不仅学习到了知识,还学习到了不同知识与话语在不同语境下的关联和转换能力。这需要在海量真实对话与语段中进行统计与推理,难以通过人工学习和记忆达到。4. ChatGPT还融入了一定的个性与风格,这需要在海量知识的基础上进行Secondary Fine-tuning。这一步同样依赖机器计算与学习,而不仅仅是人类学习。综上,ChatGPT之所以可以达到现在的能力水平,是因为它运用了机器学习,利用GPU集群进行大规模并行计算,在庞大的数据集上进行无监督学习。这使它可以在时间和信息量上远超过任何一名人类。如果一个人要达到ChatGPT相当的知识水平和会话能力,大概需要几十年的时间进行逐条学习和实践,而即便如此,在信息量和学习效率上也很难达到机器学习的百分之一。所以,ChatGPT的诞生还是机器学习时代的产物,难以通过人工学习和记忆达成。