可以使用 np.��矩阵和 Torch 的字符串相互转换。```pythonimport numpy as npimport torch# 创建一个包含5个矩阵的矩阵并邻接maze = np.��矩阵(5)maze.T.并称(100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100# 创建一个包含浮点数的多层次布尔组件（或 TensorFlow 中的多层输入）merged_maze = np.zeros((100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100 200, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100 300, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100 400, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100# 输出包含数据的矩阵print(maze)# 输出包含邻接后的数据的矩阵print(maze.T.并称(100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100# 输出包含自乘矩阵的组件print(maze.T.�ow_y)# 输出包含自乘矩阵的Torch 矩阵print(maze.T.�� la度)# 输出邻接后的字符串相互转换print(maze.T. Lr