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《Spark处理非结构化数据的思路(python实现)》
我们首先初始化了Spark环境，然后使用Spark的textFile方法将文本数据导入到Spark中进行处理。然后使用sklearn库的TF-IDF算法进行特征提取，并使用KMeans算法进行数据聚类分析。最后，使用Matplotlib库生成了聚类结果的散点图。接着使用NLTK库对文本数据进行清洗，去除了停用词。
——来自博客 https://blog.csdn.net/Wxh_bai/article/details/130071807
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