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Auto-regressive Models
auto在此不翻译为自动,而是“自”
在机器学习里面有一类模型叫做auto自模型,例如自回归模型
这一大类模型的特点是标号和样本(y和x)是来自同一个东西
例如在语言模型里面,我们每一次用前面那些词(x),去预测下面一个词(y)。我们预测的这个词,在另外一个样本里面,也是x
所以x和y都是来自同一个句子里的词,所以它叫做auto
自回归模型(Autoregressive Model)是用自身做回归变量的过程,即利用前期若干时刻的随机变量的线性组合来描述以后某时刻随机变量的线性回归模型,它是时间序列中的一种常见形式。
原文链接:https://blog.csdn.net/hxxjxw/article/details/120502690
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