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《数据治理系统的文献综述》
还确定了一些关键的数据治理成功因素，包括战略问责制、标准、管理盲点、拥抱数据的复杂性、跨部门问题、数据质量指标、与其他公司的合作、战略控制点、数据利益相关者的培训和意识和合规性监控。因此，成功的数据治理需要将来自不同部门的不同专业知识汇集到任何一个组织中，以实现流程的一致性、透明度和可重复性，从而实现最佳的数据相关决策并建立问责制、保持范围和重点、定义可衡量的成功。傅等人认为，有效的数据治理框架可以帮助组织创建明确的使命、实现清晰、增强使用组织数据的信心、建立责任、保持范围和重点，并定义可衡量的成功标准。
——来自博客 https://blog.csdn.net/u010763324/article/details/128073722
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