程序员下岗的会很快，一种寄生于机器的语言，机器比人更懂得问题出在哪里，解决方案也比人来的更加快准狠。而芯片也属于这个范畴，那接入ai可能更加速芯片的发展。当依赖于人的社会发展渐渐的变成依赖于机器，从而依赖于机器给的判断，可能更容易。指令下去要去海量的信息里人为判断方案的合理性，再不停的去试，而现在是指令下去可以对接出无限制的可行性方案，省去了不少时间判断哪些信息是无用的。前两天尝试去做行为模型算法，以前要从0到1构造这些，需要很强的算法背景，才能从经验上判断能不能继续下去，现在是我有一个想法，它给出代码，再调试，出现问题它帮我判断bug的问题，再给我解决问题的方案，我的思绪可以再和它对话的过程快速的延展下去。写代码对于不懂代码的人难度很大，至少需要懂代码的人去配合，企业增加了业务和技术部门的沟通成本。而现在一个懂业务的人完全可以根据业务需要自己去应用代码去解决业务问题。不懂程序语言很难有程序设计框架出来，也就是业务用无法落地，落地必须是业务逻辑转换成程序框架，再根据框架落地到每个代码环节里，再根据实现结果出现的业务新问题再次落地，周而复始。企业内部沟通时间越长效率越低所以才有互联网企业因为快而长期性加班。真的将ai接入到每个工程师手里，定位问题的速度快了。而当业务有能力自己实现代码时，也没必要将代码传给工程师，他自己就编写完了，降低了沟通时长。目前企业实行的虚拟项目制，业务+技术的虚拟部门的方案也会越来越弱化。瀑布流的工作流时间会压缩。