NLP的任务训练方式也逐渐修改，由预训练+微调（pretraining+fine-tuning）来调整语言模型参数的方式，逐渐变为根据下游任务修改自身描述（如加入指令），使得任务本身更靠近自然语言的形式，从而激发预训练模型的丰富潜能。