数据挖掘和机器学习是两个相关但不同的领域。数据挖掘是指从大量数据中提取有价值信息和知识的过程。它包括从数据中发现规律、聚类、关联规则、预测等。它主要用于从数据中发现有用的信息和知识。机器学习是指让计算机从数据中学习的过程，它包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等。它主要用于预测、分类、聚类等问题，通过不断学习来提高自己的性能。可以说，数据挖掘是为机器学习提供数据，机器学习则是基于数据挖掘得到的知识和信息来进行预测和决策。