https://blog.csdn.net/gpx33333/article/details/113003730
图 中1 可以带条因果关系之梯的 第一个等级 2 可以代表 因果关系之梯的干预
3 可以看成是因果关系之梯 反事实。 而当前深度学习的分类可以看做是2 的干预
为什么这么说，深度学习分类求的是一个条件输入 得到一个条件发生 在voc 个类别上的多个概率 这是一种无中生有的问题 从 训练 方可知道 比如输入x label 8
但是结果却能计算出对应 其他分类类别的概率，这不是无中生有吗。故而深度学习可以实现干预