文本分类任务是自然语言处理中最常见的任务之一，广泛应用于长短文本、情感分析、新闻分类、事件类型分类、政务信息分类、商品类型分类、文章类型分类、论文类别、专利领域、案件描述、罪名分类等等日常或者专业领域中。本文主要分享了一个关于ERNIR3.0的文本多分类全流程实例。本文还会全流程介绍文本分类场景的建模流程，包括从前期准备阶段、数据准备阶段、模型训练与评估阶段，以及模型测试阶段。欢迎大家查阅呀👏