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m0_53712733
@Kiyun
4 年前
truem0_53712733

你的测试管理软件
能否支持多人多角色协同作业？
能否提供需要的分析？
能否提供需要的可视化技术？
能否通过自动识别、批量执行来简化重复性的工作？
能否通过自动生成报表来节省时间？
……
这些灵魂拷问，你都接的住吗？
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随机森林决策树import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt from sklearn import treefrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.model_selection import train_test_splitheart=pd.read_csv('heart.csv') heart.head()x=heart.drop('target',axis=1) y=heart['target']x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=0)clf_tree=tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=3) clf_tree.fit(x_train,y_train)clf_forest=RandomForestClassifier(n_estimators=1) clf_forest.fit(x_train,y_train)tree.plot_tree(clf_tree) plt.show()