网络数据管理的核心难题是持续降低总体拥有成本，而解决这一难题的方案就是高性能分布式 RPA 技术和阅读理解网页的 AI。

企业级网络数据采集的难点包括扩大数据规模、保证数据质量、提升综合性能、降低人力成本、减少硬件支出等，这些难题共同构成了总体拥有成本的难题。

具体来看：
1.数据能采集到（难）
2.数据质量和调度质量保证（难难）
3.提升运行性能，降低机器成本（难难难）
4.业务和数据分析（难）
5.大批量站点的信息抽取（难难难）
6.构建知识图谱（难难难难）