模型算法研究的苦与乐：搞基础研究的同志需要关注一个点，围绕这个点努力打基础就可以成功，几乎不需要做实验（代码量少）；搞应用研究需要的是视野开阔，思维发散一些，紧跟新概念新名词即可，几乎也不需要代码量（集成软件为主）；相比较而言，偏模型算法研究的要苦逼一些，既要开阔眼界了解尽可能多的模型算法，还要形成知识图谱（想到哪里干到哪里不行），代码量要求较高（没有集成软件可用），需要大量的对比试验和扎实的理论功底来支撑创新。当然模型算法研究的乐在于其应用价值，虽不像应用领域短时间看到应用价值，但是一旦应用将带来多个领域的技术提升。个人即兴思考，未必全面，也无意褒贬各研究领域，仅供参考。