【Anaconda 发布 2022 年数据科学现状报告：Log4j 事件导致 OSS 项目减少了 25%】

该报告是在 Anaconda 官方博客上发布的。这项调查从今年 4 月 25 日持续到 5 月 14 日，受访者来自社交媒体、Anaconda 网站和 Anaconda 电子邮件数据库。该调查从人口统计问题开始，然后转到职场话题，包括工作任务、工具以及这项工作的未来。该调查还深入研究了开源软件（OSS）在企业中的应用，特别关注贡献和安全问题。报告得出了多个重要结论，比如业界对数据科学人才短缺的担忧。

报告分为以下几节。

数据科学的面孔：关于受访者的人口统计数据。

工作中的数据专业人士：关于工作环境的数据。

开源在企业中的应用：对 OSS 的采用和贡献，以及对 OSS“供应链”的担忧。

Python 的普及程度：受访者采用各种编程语言的数据。

数据工作及其未来：关于工作满意度、人才短缺和未来劳动力的数据。

重大问题和趋势：对创新和政府参与的看法。

开源在企业中的应用一节反映出人们对于 OSS 项目安全性的担忧。特别是，最近的 Log4j 事件是一个“很有破坏性且影响深远的例子”，它导致近四分之一的受访者减少了 OSS 项目的使用。尽管大多数参与调查的公司仍在使用开源软件，但有近 8% 的公司没有使用，而这其中有超过一半的公司表示这是出于安全考虑，这比去年增加了 13%。调查结果还显示，公司鼓励他们为 OSS 做贡献的受访者数量同比下降了 13%。

重大问题和趋势一节探讨了几个主题，其中包括阻碍创新的因素。大多数人表示，在企业中，在工程和工具方面的人才短缺和投资不足是创新的最大障碍。也许是与担心人才短缺有关，受访者表示，AutoML 最重要的作用是使非专业人士能够训练模型，近 70% 的受访者认为政府应该为 STEM 教育提供更多的资金。

对于政府在科技领域的作用，行业分析师 Lawrence Hecht 在 Twitter 上参与了调查结果的讨论，他指出：

[受访者] 大多希望政府为他们提供资金。只有 35% 的人希望对大型科技公司进行监管。从后面的图表中可以更清楚地看出，对于人工智能和科技监管，人们并不希望采取任何具体的行动——更多的是一种普遍的担忧。