未来的数据工程师将何去何从？
随着数据产品和现代数据栈的出现，在某种程度上，大数据工程师的头衔有些过时了（毕竟，现如今的数据都很大，对吧？），出现了一个更简单、使用更广泛的术语：数据工程师。
似乎大多数（如果不是全部的话）数据工程都趋向于通过采用软件工程最佳实践来提升该领域的抽象水平、简洁性和成熟度。这对于未来意味着什么？我认为主要有如下四个趋势：
1，数据工具的复杂度降低，而功能和特性增加。
2，专业化程度增加，从而催生新的数据工程角色。
3，数据生产者和消费者之间的差距缩小。
4，采用了 DataOps，改进数据管理。
有人会质疑，上述情况是否会导致未来数据工程师消失。我认为不会。工具的日益成熟，生产者和消费者之间差距的逐步缩小，以及 DataOps 的实现，意味着数据工程师将专注于更具战略性的任务，不是作为中间人，而是作为自动化顾问和推动者。