用大津法处理图像之后为什么只有一半的效果救救孩子主要代码如下 double w0, w1;//背景/目标像素占比 double u0, u1;//目标/背景平均灰度值 double fTempVar = 0;//类间方差 double fMaxVar = 0;//最大类间方差 double fBestValue = 0;//最优阈值 double fTemp0, fTemp1; for (int k = 0; k < nGrayScale; ++k) { w0 = w1 = u0 = u1 = fTempVar = 0; fTemp0 = fTemp1 = 0; //前景，背景区分 [0-k][k+1-255] for (int i = 0; i < nGrayScale; ++i) { //如果当前像素值小于阈值k则属于背景，反之属于目标 if (i <= k) { //计算背景像素占比 w0 += fPixelPct[i]; //计算当前灰度值发生的概率:灰度值*灰度值发生的概率 fTemp0 += (i * fPixelPct[i]); } else { //计算背景像素占比 w1 += fPixelPct[i]; fTemp1 += (i * fPixelPct[i]); } } //计算平均灰度值：p0/w0 u0 = fTemp0 / w0; u1 = fTemp1 / w1; //计算类内方差 fTempVar = (float)(w0 * w1 * pow((u0 - u1), 2)); if (fTempVar > fMaxVar) { fMaxVar = fTempVar; fBestValue = k; } } threshold(src, dst, fBestValue, 255, THRESH_BINARY);