DataOps 成熟度的4 个障碍：1. 利益相关者孤岛智能 DataOps 通常是减少部门孤岛影响的一种方法。同时，筒仓的存在可能成为建立和成熟这些流程的障碍。计划是关键。将跨部门的利益相关者纳入规划。保持讨论开放并允许贡献者提供意见。潜在的伟大想法将成倍增加，整体解决方案将变得更加彻底和准确。不利的一面是计划需要更多时间，这应该提前预料到。2.工具不足实施 DataOps 将不可避免地引发构建与购买的讨论。也可能是混合的——建造一些并购买一些。需要牢记的一个重要概念是坚持使用来自同一供应商的工具或提供可扩展性以帮助与其他工具交互的工具。可扩展性的一个很好的例子是SQL Sentry中的咨询条件。 3. 技能差距许多数据专业人士多年来一直在高压力要求下工作——有些已经工作了几十年。花时间主动培养技能并不总是一种选择。缺乏技能可能会成为实施智能 DataOps 的障碍，因为团队成员必须随时学习和适应。采用高级方法将揭示技术技能需求。培训应该成为 DataOps 成熟度计划的关键组成部分。 4. 整体承诺与利益相关者的孤岛类似，您可能会发现很难为敏捷分析方法赢得普遍认可。敏捷是一种成熟的实践，具有许多记录在案的好处。我们看到的敏捷技术实践的成功通常与软件开发和部署有关。仅在过去几年中，我们才看到DataOps产生了巨大的积极影响。实现这些流程的成熟度可能需要研究和技巧。这种额外的努力将有助于说服组织完全承诺并投资于该项目。