看完了fcn，大概总结就是

1、cnn all

2、跃迁学习不能太前，否则会导致负反馈

3、有反卷积特征恢复

问题：

1、双线性插值的反卷积特征恢复如何做？

2、全局微调是微调什么东西？

3、Patch Sampling?

4、早期融合与后期融合是什么？

5、pytorch系统学习，能做什么？

opencv与numpy也要学