举例说明 假设当前任务是text to image 大致有四种方案# 第一种方案是直接先 将text 输入到text to image 中 而后使用 输出结果和所有参考资料进行相似度计算 排序方可 第二种方案（较消耗算力）是使用image to text 对所有资料处理后 进行和text 相似度计算排序 第三种方案 （最耗算力） 将text to image 和 image to text 进行逐层相似度计算 排序第四种方案 分析是使用已经有text 的 image 进行 筛选后 使用第一种方案 后 使用第三种方案 后 结合特征融合 重新创作