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《Text to image论文精读MISE：多模态图像合成和编辑Multimodal Image Synthesis and Editing: A Survey》
由于信息在现实世界中以各种形式存在，多模态信息之间的有效交互和融合对于计算机视觉和深度学习研究中多模态数据的创建和感知起着关键作用。
文字到图像的生成属于多模态图像合成与编辑领域的一个典型任务。多模态图像合成和编辑在建模多模态信息之间的交互方面具有强大的能力，近年来已成为一个热门的研究课题。
——来自博客 https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/126650260
对多模态图像合成和编辑的哪种方法最有期待？(多选)
11 人已经参与 已结束
基于GAN的方法
7人
基于自回归的方法
1人
基于扩散的方法
6人
基于NeRF的方法
1人
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