#01.因果推断概念
相关不是因果，事物间的因果关系常常是我们经常要面对和分析的问题，研究因果的意义是我们需要理解数据并据此做出进一步的行动和决策。比如对于我们而言，常常会想要知道“学历越高就会找到越好的工作吗？”。从时间序列的角度，如果利用X可以更好地预测Y，那么就可以说X是Y的原因，经过后来的研究发现，这段描述中存在着一些谬误，严格来说这句话描述的是相关关系，而非因果关系。那么相关关系和因果关系究竟有何不同？其实，相关表示一种一般关系，即当两个变量同时呈现出增加或减少的趋势时，它们就是相关的，而因果关系中原因会导致结果，结果部分取决于原因。两个变量之间即便没有相关关系也可能具有因果关系，反之有相关关系也可能没有因果关系。
#02.因果推断分析框架
三个基于因果推断且极具挑战性的难题：1）评价历史上出现的干预对结果的影响；2）预测在一个环境中曾经经历过的干预在其他环境中的影响；3）预测历史上从没有经历过的干预在各种环境中的影响。通常认为哲学和统计学得益于定量化数据记录对各个学科的普适性以及统计学以数据为分析对象的特点，先后提出了三种分析框架，即反事实框架、潜在结果模型和结构因果模型。反事实框架介绍因果效应的起源，潜在结果模型和结构因果模型是在反事实理论的基础上进一步发展，并成为了发现因果关系和评价因果效应是理论最成熟、应用最广泛的两种因果推断分析框架。
#03.因果推断分析框架应用
反事实框架是一种文字描述，所涉及到的符号表达比较有限，更多依赖文字表达因果关系理论，哲学中的反事实更多是对休谟思想的清晰化阐述。(休谟思想:休谟不赞同大多数人都相信的只要一件事物伴随着另一件事物而来，两件事物之间必然存在着一种关联，使得后者伴随前者出现的思想观点。在《人类理解论》一书中，休谟主张所有人类的思考活动都可以分为两种：追求“观念的连结”与“实际的真相”。前者牵涉到的是抽象的逻辑概念与数学，并且以直觉和逻辑演绎为主，后者则是以研究现实世界的情况为主。而为了避免被任何我们所不知道的实际真相或在我们过去经验中不曾察觉的事实的影响，我们必须使用归纳思考。）反事实框架基本仍停留在哲学思想层面，即便部分学者使用反事实框架描述因果关系，但其依然是根据潜在结果模型或结构因果模型来构造。
