在反复看了几次关于机器学习理论推导的文章或者视频后，每次的感想都不一样； 第一次或者是第二次看这些视频时，或更多的关注点在于这些推导过程确实很酷炫，但越觉得酷炫就越离学习的主路线越来越远——推导过程无非时证明是模型、策略、算法等是有理论支撑的，但更重要的是这些模型、策略、算法自身的思想。 最后不要搞的听到某个算法或者模型，只是模糊的记得它的推导过程用到了什么——没有具体用处；推导更多的作用是加深理论的认知，用底层的理论知识来解释高级别的理论知识。