[2022-09-05]｜CSDN每天值得看｜人工智能① [Pytorch多机多卡的多种打开方式](https://blog.csdn.net/qq_40676033/article/details/126695722?utm_source=702048761)[质量分：97；难度等级：高(领域：Python入门；匹配程度：0.27)]摘要：*module：**将完整的model封装为分布式module,后续需要调用model的方法时，可以采用module.model.xxx**device_ids：**需要并行的设备，在数据并行的情况下，表示模型副本拷贝到哪些GPU上；② [Keras深度学习实战（22）——生成对抗网络详解与实现](https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/125432696?utm_source=702048761)[质量分：99；难度等级：中]摘要：生成对抗网络 (,GAN) 使用神经网络生成与原始图像集非常相似的新图像，它在图像生成中应用广泛，且GAN的相关研究正在迅速发展，以伪造生成与真实图像难以区分的逼真图像。在本节中，我们将学习GAN网络的原理并使用Keras实现GAN。③ [车道线检测（一）——PINet论文阅读](https://blog.csdn.net/lwx309025167/article/details/126694916?utm_source=702048761)[质量分：95；难度等级：高(关键词：论文)]摘要：2020年的一篇论文，基于关键点检测和实例分割技术提出一个Point Instance Network（PINet）来检测车道线。网络中包含几个同时训练的stacked hourglass networks，可裁切后不用再训练直接使用来减小模型运算量。查看更多：https://bbs.csdn.net/topics/608050268?utm_source=702048761