[2022-08-31]｜CSDN每天值得看｜python① [Kaggle——cifar10图像分类PyTorch实现](https://blog.csdn.net/weixin_48632275/article/details/126592314?utm_source=702048761)[质量分：90；难度等级：中]摘要：类别：[airplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship,truck]一个机器学习项目的步骤应该包括：数据处理==>模型建立==>损失函数==>优化器==>训练==>测试。② [【Python数据分析 - 4】：了解Numpy、Numpy的属性](https://blog.csdn.net/Oh_Python/article/details/126613759?utm_source=702048761)[质量分：93；难度等级：高(领域：Python入门；匹配程度：0.31)]摘要：numpy 是python的一种开源的数值计算扩展，支持大量的维度数组与矩阵运算。ndarray n维数组，主要存储相同的数据类型和数据集合。③ [机器学习实战（6）——决策树](https://blog.csdn.net/WHJ226/article/details/126591965?utm_source=702048761)[质量分：97；难度等级：初]摘要：节点的gini属性衡量其不纯度：如果应用的所有训练实例都属于同一个类别，那么节点就是“纯”的（gini=0）.例如，深度1左侧节点仅应用于Setoca鸢尾花训练实例，所以它就是纯的，并且gini=0。如果是，则向下移动到根的左侧子节点（深度1，左）。查看更多：https://bbs.csdn.net/topics/607981194?utm_source=702048761