浓淡补正算法

补正方法里有4种方法：平均值补正、中间值补正、阴影补正、高速阴影补正等。当选择平均值补正和中间值补正时，我们发现下面的抽取大小和抽取方向都变为不可用了，所以就是说明他们不需要这个参数。就平这一点，我们其实就可以猜到这个算法的一个基准数据，比如这个平均值补正，结合其帮助文档里说的，就可以猜测到他是以全图的平均值为一个基准数据进行后续的处理。那个中间值补正，我原以为他是用中值滤波来做的，但是一看没参数可选，后来一想也就是用全图的中值（用直方图做统计，累加直方图数据到图像像素量一半时那个值）作为计算依据的。

　　当选择阴影补正或者高速阴影补正时，可选择抽取大小和处理方向，文档里说什么基于抽取大小生产什么曲线，我感觉有点带偏了，应该就是某种模糊吧，所谓高速啥的，应该指不同类型的模糊。

　　在明暗抽取中，他有明部、暗部、明暗和明暗独立四个选项，其实所谓明暗也就是各个像素点和基准数据之间的比较，当选择明时，保留大于的部分，选择暗时，保留小于的部分，明暗都选择，我原以为是明暗的结果相加求平均，但是实际测试好像真的不是，但是也没有发现其他的办法。

当选择明暗独立时，下部的增益和出去干扰旋向会增加明部和暗部的独立设置。这里的增益其实就是一个线性的放大系数，去除干扰是一个offset项目，类似于

　　　　　　　　　　y = gain * diff + offset;

这样的一个表达式吧。

下面的对比度平均化没有去研究他，感觉作用不是很大，范围外参照其实没啥，就是决定了边缘像素如何处理，选择on，边缘部分可以参考超出的位置的值（前提是要有）.off应该就是选择了镜像或者重复边缘之类的吧。次数这个参数也是垃圾参数。





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