Rust的一个异步后台处理：Fang

Rust第一个稳定版本于2015年发布，但其生态系统中仍然存在一些用于解决常见任务的缺失，其中之一是后台处理。

在软件工程中，后台处理是解决几个问题的常用方法：
1.执行定期任务。例如，传递通知、更新缓存值；
2.推迟代价高的工作，以便您的应用程序在后台执行计算时保持响应。

大多数编程语言都有后台处理框架/库。例如：
1.Ruby -sidekiq。它使用 Redis 作为作业队列。
2.Python - dramatiq。它使用 RabbitMQ 作为作业队列。
3.Elixir - oban。它使用 Postgres DB 作为作业队列。

异步编程（async/await）可用于后台处理，不过，如果直接使用它有几个主要缺点：
1.它不能控制在任何给定时间正在执行的任务数量。因此，许多衍生的任务可能会使它们启动的一个/多个线程超载。
2.它不提供任何有助于调查系统和发现瓶颈的监控
3.任务不是持久的。因此，每次应用程序重新启动时，所有排队的任务都会丢失

为了解决异步编程的这些缺点，在 fang 库中可以实现异步处理。