大数据技术的分类作用和应用场景（一）（1）Hadoop HDFS为代表的分布式文件系统，还包括了GlusterFS、MooseFS等，它们主要是以文件的形式用来存储一切类型的数据（结构、半结构和非结构）。因此分布式文件系统更适合成为业务数据存储的底座，可在底座之上再建立不同场景所需的数据系统（数据库、数据仓库、数据处理工具）。亦或者用于存储原始数据最为合适，存储原始数据的价值在于更优质的分析算法出现之前，不会抛弃保存在原始数据中更多未挖掘的价值信息。而对于分布式文件系统最核心的价值在于数据的高可靠和分布式环境的节点规模横向可扩展。