[2022-07-25]｜CSDN每天值得看｜人工智能① [PyTorch的生态简介](https://blog.csdn.net/Alexa_/article/details/125950038?utm_source=702048761)[质量分：95；难度等级：高(领域：Python入门；匹配程度：0.33)]摘要：计算资源耗费更多，并且没有高质量的modelzoo，不能像图片一样进行迁移学习和论文复现。数据集处理较麻烦，但没有一个很好的视频处理工具。随着多模态越来越流行，亟需一个工具来处理其他模态。部署优化等问题。为了解决这些问题，Meta推出了。安装。② [Keras深度学习实战（16）——自编码器详解](https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/125929821?utm_source=702048761)[质量分：99；难度等级：中]摘要：一张高清图像中可能包含数万个像素、文本中则可能包含成千上万个不同的单词。因此，必须将它们表示为数千维的向量，在如此高维空间中表示向量的导致我们无法高效地进行向量间的计算。以较小的维度表示这些复杂数据有助于数据的传输、将相似的数据进行分组等。③ [YOLO5Face：为什么要重新发明人脸检测器](https://blog.csdn.net/wqthaha/article/details/125949670?utm_source=702048761)[质量分：98；难度等级：初]摘要：近年来，卷积神经网络已经在人脸检测方面取得了巨大进展。尽管许多人脸检测器使用指定用于人脸检测的设计，作者将人脸检测器视为一般对象检测任务。作者基于YOLOv5目标检测器实现了一个人脸检测器，称之为YOLO5Face。查看更多：https://bbs.csdn.net/topics/607524612?utm_source=702048761