华为AI学习心得（第三周）
通过第六章的学习，理解了初始化的重要性，初始点的选取将会决定算法是否收敛，收敛的速度，过大的初始化会导致指数爆炸，过小的初始化导致梯度消失。了解了几种不同初始化方法及各自优缺点，能够针对不同情况选择合适的初始化方法。
通过第七章的学习，了解了参数调节的目的，学习了几种超参数的调节方法，包括试错法，网格搜索，随机搜索和贝叶斯优化；以及几种训练技巧，包括梯度裁剪，迁移学习，微调。