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jishufengyang
猛码Memmat
4 年前
truejishufengyang

在某些较低级别的视觉识别任务中，包括图像分类、分割和目标检测，机器已经取得了接近人类的表现，甚至超过人类。然而，对于其他需要更详细理解视觉内容的更高层次的视觉任务，如视觉问答(VQA)和视觉描述(VC)，机器仍然落后于人类。这在一定程度上是因为，与人类不同，机器缺乏对内容建立全面的、结构化的理解的能力，在此基础上进行推理。
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Linux宏内核和微内核https://baijiahao.baidu.com/s?id=1686239513676283963&wfr=spider&for=pc宏内核：将所有的系统功能（内存管理、文件系统、设备驱动等）都在内核里实现；微内核：只在内核里保留了必须的功能，把其他功能都移至用户态以服务线程的方式来实现。安卓是宏内核，鸿蒙是微内核，IOS是混合内核，也在向微内核靠拢。微内核效率比宏内核慢，但在安全性、可靠性方面要比宏内核好，在扩展性方面微内核也有优势。https://www.ednchina.com/technews/11913.html QNX是典型的微内核，当前量产的汽车操作系统如果有安全性大多数会采用QNX，少数会采用Linux，例如特斯拉。