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卷积神经网络模型之——LeNet网络结构与代码实现（@1 + 1=王） [质量分：99；难度等级：初；新鲜技术：99]
摘要：LeNet可以说是卷积神经网络的“HelloWorld”，它通过巧妙的设计，利用卷积、池化等操作提取特征，再使用全连接神经网络进行分类。Lenet是一个7层的神经网络（不包含输入层），包含3个卷积层，2个池化层，2个全连接层。