数据分析流程：
数据分析流程概括起来主要包括明确分析目的与框架、数据收集，数据处理、数据分析、数据展现和摆写报告6个阶段。
1.明确分析目的与框架
明确分析目的与框架是进行数据分析的先决条件,为数据分析提供了方向。一个分析项目，数据对象是什么?商业目的是什么?要解决什么业务问题?对这些问
题都要了然于心。
要基于商业的理解,整理分析框架和分析思路,例如减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等。不同的项目对数据的要求以及使用的分析手段都是不一样的。
2.数据收集
数据收集是通过数据库和其他媒介按照确定的数据分析和框架内容,有目的地收集、整合相关数据的过程，它是数据分析的基础。
3.数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。
数据处理主要包括数据清洗、数据转化、提取、计算等处理方法。
4.数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因
果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。
到了这个阶段，要能驾驭数据,开展数据分析，就要涉及工具和方法的使用。首先要熟悉常规数据分析方法，例如方差分析、回归分析、因子分析、判别分析、聚类、分类、时间序列等,要了解这些方法的原理、使用范围、优缺点和对结果的解释。其次要熟悉数据分析工具，Excel是最常见的数据分析工具，一般的数据分析可以通过Excel完成；此外还要熟悉一些专业的分析软件，如数据分析工具SPSS,SAS,Clermentine,MATLAB等,以便进行一些专业的统计分析、数据建模等。
5.数据展现
一般情况下,数据分析的结果都是通过图表、表格、文字的方式来呈现。借助数据现手段，能更直观地表述想要呈现的信息、观点和建议。常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。
6.撰写报告
最后一个阶段就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告 把分析的目的、过程、结果及方案完整的展现出来。