newrb函数：（设计一个近似径向基网络RBF）
https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ref/newrb.html
net = newrb(P,T,goal,spread,MN,DF)
P是R* Q的输入矩阵，每列是一个输入样本
T是S*Q的期望输出矩阵，每列一个输出样本
goal是标量，为指定的均方误差，缺省值为0
spread 也是标量，表示径向基函数的扩散速度，缺省值为1
newrbe函数：（设计一个精确径向基网络）
net=newrbe(P,T,SPREAD)
https://www.mathworks.com/help/deeplearning/ref/newrbe.html
其中P为Q组输入向量组成的R*Q维矩阵，T为Q组目标分类向量组成的S*Q维矩阵；SPREAD为径向基函数的扩展速度，默认为1
note:和newrb()不同的是，newrbe()能够基于设计向量快速，无误差地设计一个径向基网络。