[2022-05-26]｜CSDN每天值得看｜人工智能① [面部关键点检测-CNN](https://blog.csdn.net/weixin_44513830/article/details/124974020?utm_source=702048761)[质量分：97；难度等级：高(领域：Python入门；匹配程度：0.13)]摘要：每个预测的关键点由像素索引空间中的(x,y)实值对指定。有15个关键点，代表面部的以下元素这里的左右是指主体的视角。在一些示例中，一些目标关键点位置丢失（编码为csv中的丢失条目，即两个逗号之间没有任何内容）。② [pix2pix论文详解](https://blog.csdn.net/weixin_52185313/article/details/124973840?utm_source=702048761)[质量分：98；难度等级：高(关键词：论文)]摘要：pix2pix是ConditionalGAN的一个变体，能够实现从图像到图像的映射，在从标签映射合成照片、从边缘映射重建对象、图片上色等多类人物的表现较好。它比较适合于监督学习，即图像的输入和它的输出是相互匹配的。一一对应数据。③ [RepLKNet实战：使用RepLKNet实现对植物幼苗的分类（非官方）](https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/124959038?utm_source=702048761)[质量分：99；难度等级：中]摘要：本文通过对植物幼苗分类的实际例子来感受一下超大核的魅力所在。这篇文章能让你学到通过对论文的解读，了解RepLKNet超大核的设计思想和架构。如何使用数据增强，包括transforms的增强、CutOut、MixUp、CutMix等增强手段？查看更多：https://bbs.csdn.net/topics/606788726?utm_source=702048761