[2022-05-20]｜CSDN每天值得看｜人工智能

① [基于Sentence-Bert的检索式问答系统](https://blog.csdn.net/qq_44193969/article/details/124806330?utm_source=702048761)[质量分：99；难度等级：高]
摘要：知识图谱问答基于给定知识图谱生成问题对应的答案表格问答基于给定表格集合生成问题对应的答案文本问答基于给定文本生成问题对应的答案社区问答基于从问答社区网站抓取的问答对进行问答任务问答对问答社区网站上提供的<问题，答案>对数据集合。NLP。

② [2022-ConvNet CVPR](https://blog.csdn.net/wujing1_1/article/details/124871670?utm_source=702048761)[质量分：99；难度等级：高]
摘要：

③ [使用Tensorflow Lite Model Maker 创建边缘端机器学习模型](https://blog.csdn.net/weixin_38346042/article/details/124823920?utm_source=702048761)[质量分：97；难度等级：高(领域：Python入门；匹配程度：0.09)]
摘要：在这篇博文中，将介绍如何使用库创建TensorFlowLite模型。我们将在自定义数据集上微调一个预训练的图像分类模型，并进一步探索TensorflowLite支持的不同类型的模型优化技术，并将其导出到TFLite模型。

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