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《“干翻”GPT-3，Meta 用开源发起攻势》
大型语言模型，即具有超过 1000 亿个参数的自然语言处理（NLP）系统，在过去几年中改变了 NLP 和 AI 研究。这些模型经过大量文本训练，在生成创意文本、解决数学问题、回答阅读理解等方面表现出令人惊讶的能力。然而，这样的模型通常要经过几十万个计算日的训练，因此在没有大量资金的情况下难以复制。
2020年，OpenAI发布了具有1750亿参数的预训练模型，横扫文本生成领域。但“美中不足”的是一直没有开源，代码和模型看着眼馋，却到不了嘴边，只通过其申请及审核程序提供给学术界和商业实体使用。
最近，Meta
——来自博客 https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/124713295
Meta开源大型语言模型或许会带来一定风险，你是否支持呢(单选)
4 人已经参与 已结束
支持，一些担忧应该通过更多的公开讨论来解决
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